Ключевые векторы — интеграция сервисов в суперприложения, внедрение инструментов искусственного интеллекта, гиперперсонализация предложений на основе анализа данных и усиление мер кибербезопасности. Эти тренды отчетливо прослеживаются в пяти крупнейших российских цифровых экосистемах — «Сбере», «Яндексе», VK, МТС и «Т-Банке».
На сегодняшний день на отечественном рынке представлено несколько игроков, основные — МТС, «Сбер», «Яндекс», VK и «Т-Банк». Компании на протяжении нескольких лет выстраивают свои экосистемы, развивая ключевые продукты в основных вертикалях в B2B и B2C-сегментах. Основные тренды рынка — усиление суперприложений, интеграция инструментов геймификации, персонализированный подход к пользователям, обеспечение безопасности данных и, конечно, использование искусственного интеллекта.
1. Интеграция сервисов и суперприложения
Экосистемные продукты как в мире, так и в России становятся все более востребованными у пользователей. По данным отчета Future Data Stats, глобальный рынок цифровых экосистем в 2024 г. оценивался в $ 800 млрд. Ожидается, что к 2032 г. он достигнет $ 3,5 трлн при 25% годовом росте в период с 2025 по 2032 гг. На российском рынке прослеживается аналогичная тенденция. Пользователи предпочитают сервисы, где можно получать те или иные услуги в одной точке. По оценке аналитического агентства J’son & Partners Consulting, объем рынка экосистемных подписок в России в 2024 г. составил ₽130 млрд, по итогам 2025 г. цифра достигнет ₽273 млрд.
Несмотря на то, что и в мире, и в России набирают популярность экосистемные сервисы, развиваются они по-разному. Зарубежные игроки, например, Verizon или AT&T, чаще используют API-интеграцию, предпочитая сотрудничать с третьими сторонами, предоставляющими специализированные платформы нежели самостоятельно строить сложную многокомпонентную экосистему. В российских экосистемах тоже встречаются партнерские сервисы. Однако количество собственных платформ кратно больше.
Отечественные компании не только связывают сервисы в одну сеть, но и часто, если речь идет про сегмент B2C, идут по пути объединения большинства платформ в суперприложении. Ставку на развитие клиентского профиля именно через суперапп на протяжении последних несколько лет делают российские экосистемы, «выросшие» из банков — «Сбер» и Т-Банк. Здесь отечественные технологические компании следуют мировому тренду. Future Market Insights оценивает объем глобального рынка суперприложений по итогам 2025 г. в $ 127 млрд. Прогнозируется, что к 2035 г. он достигнет $ 861,9 млрд при совокупном годовом темпе роста в 21%. Аналитики Lucintel предрекают, что мировой рынок супераппов будет расти в среднем на 25,5% ежегодно вплоть до 2030 г.
2. ИИ и машинное обучение
Использование искусственного интеллекта на протяжении нескольких лет, как в России, так и в мире, — один из ключевых технологических трендов. По сведениям Research Nester, в 2025 г. объем глобального рынка ИИ-инфраструктуры составил около $ 196 млрд. Согласно сведениям Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, при развитии оптимистичного сценария мировой рынок ИИ к 2035 г. может достигнуть отметки в $ 4,4 трлн, то есть около 2,3% мирового ВВП. Если говорить о российском рынке ИИ, то по итогам 2025 г. его объем составит ₽168 млрд, прогнозирует генеральный директор MWS AI Денис Филиппов.
Инструменты на базе ИИ активно внедряются в сервисы российских экосистем. Если говорить о сегменте B2С, то у каждой экосистемы есть виртуальные ассистенты. Так, у «Яндекса» работает «Алиса», у «Сбера» — «Салют», у «ВК» — «Маруся», у МТС — «Секретарь», у «Т-Банка» — «Финассистент».
Для российских экосистем именно искусственный интеллект становится полем конкурентной борьбы, особенно, если говорить о сегменте B2B. Так, более чем в 85% процессах «Сбера» используется ИИ-инструменты, и это — не предел. «Т-Банк», в свою очередь, располагает собственным Центром искусственного интеллекта. В MWS (МТС) входит отдельное направление MWS AI, на базе которого разрабатываются различные ИИ-инструменты, начиная от сервисов речевой аналитики, заканчивая платформой для управления корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем. VK Tech использует ИИ для анализа контента, генерации идей. Бизнес-группа на базе «Яндекса» Yandex B2B Tech разработала несколько ИИ-инструментов для корпоративных клиентов. Плюс, ко всему у ряда экосистем есть собственные нейросети, такие как YandexGPT или GigaChat.
3. Персонализация услуг и улучшение клиентского опыта
Одна из причин популярности экосистемных сервисов — постоянно обновляющиеся персонализированные предложения. Аналитики Accenture Interactive утверждают, что индивидуальные рекомендации повышают уровень удовлетворенности клиентов до 40%. По оценке Harvard Business Review, персонализированные решения сокращают среднее время отклика на запросы клиентов на 20−30%.
Каждая из российских цифровых экосистем использует различные инструменты, в частности на основе искусственного интеллекта, для создания персонализированных предложений. Так, «Сбер» использует алгоритмы машинного обучения для формирования рекомендаций на основе сведений по подпискам, кредитам, страховкам, кэшбэку и другим сервисам собственной экосистемы. В частности, компания применяет технологии Smart Contracts, позволяющие выявить потребительские привычки пользователя и предложить релевантный продукт или услугу. Результат — увеличение лояльности клиентов и сокращение оттока пользователей. В экосистеме «Т-Банка» интерфейс приложения автоматически перестраивается под каждого пользователя: меняются блоки, подборки, сценарии обслуживания и даже порядок отображения сервисов. Система учитывает время суток, частоту операций, финансовые привычки, взаимодействие с предыдущими предложениями и строит уникальный маршрут. МТС создает индивидуальные предложения на основе мобильного трафика, интереса к сервисам, стиля использования телефона и востребованности развлечений. В итоге клиент получает предложения, которые соответствуют его привычкам. Алгоритмы VK обеспечивают персональную выдачу контента и рекомендаций, что повышает вовлеченность и удовлетворенность пользователей. Интеграция персональных профилей «Яндекс.Плюса», объединяющий несколько сервисов в рамках одной подписки, обеспечивает более точное предложение услуг и повышение уровня лояльности клиента.
Персонализированные предложения создаются, в первую очередь, чтобы удержать существующих пользователей и привлечь новых. По оценке J’son & Partners Consulting, в период с 2021 по 2024 гг. подписная база названных отечественных экосистем увеличилась в три раза — до 95,3 млн. По прогнозам аналитиков, по итогам 2025 г. года ее объем превысит отметку в 110,8 млн пользователей.
4. Фокус на безопасности и приватности
По оценке опрошенных CNews Analytics экспертов, в 2026 г. одна из тенденций на российском ИТ-рынке — рост количества масштабных кибератак. Такого мнения придерживается более 90% респондентов. По этой причине обеспечение информационной безопасности остается одним из ключевых вопросов для российских компаний, в том числе формирующих экосистемы сервисов.
Учитывая, что в каждом профиле клиента в цифровой экосистеме содержится множество сведений, внедряются различные инструменты защиты, такие как двухфакторная аутентификация (2FA), биометрическая идентификация (распознавание лица, отпечатков пальцев, голоса) и одноразовые пароли. Для защиты данных при передаче используются протоколы SSL/TLS, компании внедряют инструменты, предупреждающие кибератаки, борются со спамом и кибермошенничеством, используют комплексные решения, а также интегрируют механизмы машинного обучения для предотвращения нестандартных схем хищения данных.
Компании также разработали собственные ИБ-инструменты. К примеру, «Нейрощит» от «Сбера» — модуль на основе ИИ, который помогает защитить пользователей от мошенничества и кражи денег. SafeBrowse от VK представляет собой систему, предупреждающую о небезопасных сайтах и опасностях, связанных с фишингом. Алгоритмы обнаружения мошенничества от «Яндекса» используют анализ больших данных для выявления подозрительных транзакций и действий. У МТС есть «Защитник», предостерегающих пользователя от нежелательных звонков. Более того, у ряда цифровых экосистем сформированы отдельные ИТ-подразделения или созданы готовые решения для бизнеса по защите информации. К примеру, в МТС входит ИБ-компания Red Security. «Яндекс» создал решение Yandex Identity Hub для безопасной настройки доступа к корпоративным веб-приложениям.
5. Геймификация и умный дом
Экосистемы активно используют игровые механизмы для привлечения пользователей. По мнению аналитиков Markswebb, геймификация — один из ключевых инструментов для удержания и расширения клиентской базы. По оценке The Business Research Company, к 2030 г. объем мирового рынка геймификации может достичь $ 92 млрд при среднегодовом темпе роста 28%.
